Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
캐시 메모리 배치를 위한 학습 기반 결정 프로세스 |
| 영문제목(English Title) |
Learning-based decision process for cache memory Placement |
| 저자(Author) |
최혜정
박세진
Hye-Jeong Choi
Se-Jin Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 1513 ~ 1515 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
캐시 교체 정책은 제한적인 공간을 가지는 캐시 메모리를 관리하기 위한 방법 중 하나이다. 일반적으로 잘 알려진 캐시 교체 정책은 LRU와 LFU 정책은 정적인 특징을 기반으로 동작하기 때문에 변화에 적응하지 못한다. 최근 캐시 메모리를 머신 러닝으로 접근하는 시도가 존재하며, 그 중 온라인 학습은 캐시 메모리에서 워크로드 변화에 동적으로 적응할 수 있는 기회를 제공한다. 본 논문은 최근 연구에 영감을 받아 온라인 후회 최소화 학습을 기반으로 새롭게 요청된 데이터가 추가될 위치를 결정하는 추천 알고리즘인 RLcache를 제안한다. 즉, 요청 데이터를 캐시에 배치할 때 에이전트는 least recently used (LRU) 또는 least frequency used (LFU) 정책으로 동작하는 개별 리스트 중 하나를 선택한다. 캐시 적중률 결과에서 RLcache는 LRU 친화적이거나 LFU 친화적인 워크로드에서 유연한 결과를 보여준다. |
영문내용
(English Abstract) |
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